- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Nâng cao hiệu quả truy vấn hình ảnh theo ngữ nghĩa trên cây phân cụm C-Tree
Bài viết trình bày đề xuất xây dựng cấu trúc cây phân cụm C-tree nhằm lưu trữ hình ảnh và nâng cao hiệu quả tìm kiếm hình ảnh tương tự, trích xuất ngữ nghĩa của các hình ảnh tương tự dựa trên véctơ từ thị giác đã được tạo ra, xây dựng mô hình truy vấn hình ảnh dựa trên cây phân cụm C-tree và ứng dụng dựa trên mô hình đã nghiên cứu
9 p epu 27/12/2021 35 3
Từ khóa: Phương pháp K-means, Cấu trúc cây phân cụm C-tree, Bộ dữ liệu ảnh ImageCLEF, Thông tin ngữ nghĩa, Phân cụm K-means
Cải tiến thuật toán phân cụm mờ dựa trên độ đo trọng số Entropy và chỉ số Calinski - Harabasz
Bài viết trình bày thuật toán cải tiến phân cụm mờ dựa vào sự kết hợp thuật toán phân cụm mờ dựa trên độ đo trọng số Entropy và chỉ số Calinski-Harabasz. Ưu điểm của phương pháp này là không những phân chia cụm hiệu quả, có độ chính xác cao mà còn có khả năng đo lường cụm, đánh giá cụm nhằm tìm ra được số cụm tối ưu đủ đáp ứng cho...
11 p epu 31/08/2018 77 7
Từ khóa: Chỉ số Calinski-Harabasz, Phân cụm mờ, Trọng số Entropy, Thuật toán cải tiến phân cụm mờ, Mô phỏng sự phân cụm dữ liệu, Thuật toán K-Means
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật