- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Phương pháp xây dựng một histogram mở rộng cho ảnh đa kênh và ứng dụng
Bài viết đề xuất xây dựng một mở rộng của histogram cho ảnh đa kênh dựa trên thuật toán phân cụm mờ FCM cơ bản. Thực nghiệm đã chứng tỏ rằng công cụ histogram mờ đề xuất là hiệu quả khi được áp dụng cho ba kỹ thuật cơ bản của xử lý ảnh gồm cân bằng histogram, ước lượng dải động mức xám và mờ hóa ảnh.
11 p epu 26/09/2020 72 9
Từ khóa: Histogram mở rộng, Cân bằng histogram, Ảnh đa kênh, Thuật toán phân cụm mờ FCM, Dải động mức xám, Phép mờ hóa ảnh, Công cụ histogram mờ
Học bán giám sát trong mạng nơron min-max mờ cho phân cụm dữ liệu với rút trích luật quyết định
Bài viết này đề xuất một mạng nơron min-max mờ cải tiến cho vấn đề phân cụm dữ liệu với phương pháp học bán giám sát. Mô hình đề xuất sử dụng phương pháp lan truyền nhãn trong quá trình huấn luyện gọi là MSS-FMM. Một số mẫu trong tập dữ liệu huấn luyện được gán nhãn là thông tin bổ trợ được sử dụng trong phương pháp phân cụm bán giám...
10 p epu 27/06/2020 4 1
Từ khóa: Mạng nơron min-max mờ, Có giám sát, Không giám sát, Bán giám sát, Phương pháp lan truyền nhãn, Phương pháp phân cụm bán giám sát
Cải tiến thuật toán phân cụm mờ dựa trên độ đo trọng số Entropy và chỉ số Calinski - Harabasz
Bài viết trình bày thuật toán cải tiến phân cụm mờ dựa vào sự kết hợp thuật toán phân cụm mờ dựa trên độ đo trọng số Entropy và chỉ số Calinski-Harabasz. Ưu điểm của phương pháp này là không những phân chia cụm hiệu quả, có độ chính xác cao mà còn có khả năng đo lường cụm, đánh giá cụm nhằm tìm ra được số cụm tối ưu đủ đáp ứng cho...
11 p epu 31/08/2018 77 7
Từ khóa: Chỉ số Calinski-Harabasz, Phân cụm mờ, Trọng số Entropy, Thuật toán cải tiến phân cụm mờ, Mô phỏng sự phân cụm dữ liệu, Thuật toán K-Means
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật