» Từ khóa: tìm kiếm thông tin

Kết quả 1-5 trong khoảng 5

Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Cây tìm kiếm nhị phân cân bằng (AVL)

"Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Cây tìm kiếm nhị phân cân bằng (AVL)" giới thiệu cây tìm kiếm nhị phân cân bằng (AVL), cách quản lý hệ số cân bằng và các phép xoay cây (đơn, kép) để duy trì hiệu suất O(log n).

14 p epu 27/08/2025 15 0

Từ khóa: Bài giảng, Công nghệ thông tin, Cấu trúc dữ liệu, Giải thuật toán, Cây tìm kiếm nhị phân, Phép xoay đơn, Phép xoay kép, Hệ số cân bằng
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Thuật toán tìm kiếm

"Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Tìm kiếm" giới thiệu về tìm kiếm, đặc biệt là thuật toán tìm kiếm tuần tự. Trình bày chi tiết các bước thực hiện, cài đặt, phân tích hiệu năng và cải tiến thuật toán.

28 p epu 27/08/2025 17 0

Từ khóa: Bài giảng, Công nghệ thông tin, Cấu trúc dữ liệu, Giải thuật toán, Thuật toán tìm kiếm, Tìm kiếm tuần tự, Phân tích thuật toán, Cài đặt thuật toán
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Cây

"Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Cây" giới thiệu cấu trúc dữ liệu cây, bao gồm định nghĩa, các loại cây (nhị phân, BST, tổng quát), biểu diễn (đồ thị, giản đồ), và thuật ngữ liên quan.

76 p epu 27/08/2025 14 0

Từ khóa: Bài giảng, Công nghệ thông tin, Cấu trúc dữ liệu, Giải thuật toán, Cây nhị phân, Cấu trúc cây, Biểu diễn cây, Cây tìm kiếm
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 3 - TS. Nguyễn Văn Hiệu

Bài giảng "Trí tuệ nhân tạo" Chương 3 - Các phương pháp tìm kiếm có sử dụng thông tin, được biên soạn gồm các nội dung chính sau: Giới thiệu; Tìm kiếm tham lam tốt nhất; Tìm kiếm leo đồi; Tìm kiếm A*. Mời các bạn cùng tham khảo!

23 p epu 23/05/2025 24 0

Từ khóa: Bài giảng Trí tuệ nhân tạo, Trí tuệ nhân tạo, Phương pháp tìm kiếm có sử dụng thông tin, Kỹ thuật tìm kiếm sử dụng hàm, Xây dựng hàm đánh giá, Tìm kiếm leo đồi
Tối ưu hệ thống tìm kiếm web bằng việc khai thác dữ liệu mạng xã hội

Với sự bùng nổ thông tin như hiện nay, thì vấn đề tìm kiếm thông tin cho người dùng vẫn đang còn nhiều thách thức. Chính vì vậy, mục tiêu của nghiên cứu này là (1) khai thác chú thích cộng đồng từ mạng xã hội Twitter, (2) chuẩn hóa câu truy vấn theo hướng người dùng, (3) kết hợp sử dụng giải thuật SoPRa để xếp hạng kết quả tìm kiếm, (4) xây...

8 p epu 31/08/2018 106 5

Từ khóa: Hệ thống tìm kiếm web, Khai thác dữ liệu mạng xã hội, Chú thích xã hội, Mạng xã hội, Tìm kiếm thông tin, Tối ưu truy vấn, Xếp hạng trang web

Đăng nhập

Bộ sưu tập nổi bật

Trường Đại học Điện lực

Địa chỉ: 235 Hoàng Quốc Việt, Hà Nội
Điện thoại: 04 3836 2672

Phát triển bởi Thư viện số