» Từ khóa: khai phá dữ liệu

Chương 4 của bài giảng giới thiệu khai phá dữ liệu, phân lớp dữ liệu, học có giám sát, thuật toán (cây quyết định) và ứng dụng. Mô hình dự đoán, phân loại mẫu mới.

 72 p epu 22/07/2026 7 0 Download

Từ khóa: Bài giảng, Khai phá dữ liệu, Phân lớp dữ liệu, Học có giám sát, Thuật toán cây quyết định, Bài toán phân loại, Mô hình học máy

Bài giảng "Khai phá dữ liệu", chương 2 trình bày về tiền xử lý dữ liệu với nội dung: Khái niệm, làm sạch, tích hợp, biến đổi, giảm bớt dữ liệu và tóm tắt mô tả dữ liệu.

 56 p epu 22/07/2026 3 0 Download

Từ khóa: Bài giảng, Khai phá dữ liệu, Tiền xử lý dữ liệu, Làm sạch dữ liệu, Mô tả dữ liệu, Tích hợp dữ liệu

Bài giảng "Khai phá dữ liệu", với chương 3 sẽ trình bày các nội dung: Luật kết hợp, khái niệm cơ bản (tập món hàng, giao dịch), bài toán khai phá và giải thuật Apriori.

 24 p epu 22/07/2026 5 0 Download

Từ khóa: Bài giảng, Khai phá dữ liệu, Luật kết hợp, Giao dịch mua bán, Giải thuật Apriori, Cơ sở dữ liệu

Chương 4 của bài giảng "Khai phá dữ liệu" trình bày các nội dung: Phân cụm dữ liệu, tổng quan học không giám sát, thuật toán và ứng dụng phân cụm, phân nhóm dữ liệu.

 41 p epu 22/07/2026 6 0 Download

Từ khóa: Bài giảng, Khai phá dữ liệu, Phân cụm dữ liệu, Học không giám sát, Thuật toán phân cụm, Ứng dụng phân cụm

Chương 1 của bài giảng "Khai phá dữ liệu" trình bày các nội dung: Tổng quan về khai phá dữ liệu, lý do cần thiết khi dữ liệu bùng nổ. Các bước, ứng dụng, kiểu dữ liệu (cấu trúc, bán cấu trúc, phi cấu trúc).

 50 p epu 22/07/2026 9 0 Download

Từ khóa: Bài giảng, Khai phá dữ liệu, Các kiểu dữ liệu, Dữ liệu có cấu trúc, Quản lý thị trường

Tài liệu ôn tập Data Mining trình bày nội dung chính về: Khái niệm, quy trình KDD, thuật toán Apriori, FP-Growth, tiền xử lý dữ liệu, phân cụm, phân lớp, luật kết hợp, Big Data.

 77 p epu 28/10/2025 31 0 Download

Từ khóa: Câu hỏi ôn tập, Khoa học dữ liệu, Data Mining, Khai phá dữ liệu, Cơ sở dữ liệu, Thuật toán apriori, Phân cụm dữ liệu