» Từ khóa: bài giảng trí tuệ nhân tạo

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 3 - Python và AI, cung cấp cho sinh viên những kiến thức như: Giới thiệu ngôn ngữ lập trình python; Python và AI; Cài đặt môi trường làm việc với python; Chương trình python đầu tiên; Xây dựng một ứng dụng AI với python. Mời các bạn cùng tham khảo!

 26 p epu 23/05/2025 1 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Trí tuệ nhân tạo, Trí tuệ nhân tạo, Chương trình python, Ngôn ngữ lập trình python, Toán tử logic

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 5 - Ứng dụng AI trong hoạt động chăm sóc khách hàng, cung cấp cho sinh viên những kiến thức như: Tổng quan về bài toán chăm sóc khách hàng; Chatbot; Xây dựng Chatbot chăm sóc khách hàng trên nền tảng Dialogflow; Kết nối Chatbot. Mời các bạn cùng tham khảo!

 150 p epu 23/05/2025 2 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Trí tuệ nhân tạo, Trí tuệ nhân tạo, Hoạt động chăm sóc khách hàng, Xây dựng Chatbot với Dialogflow, Kết nối Chatbot

Bài giảng "Trí tuệ nhân tạo" Chương 2 - Ứng dụng trí tuệ nhân tạo mang lại lợi thế cạnh tranh cho doanh nghiệp trong nền kinh tế số, cung cấp cho sinh viên những kiến thức như: Doanh nghiệp trong nền kinh tế số; Mô hình Doanh nghiệp số; Chiến lược - Lợi thế cạnh tranh; Ứng dụng AI mang lại lợi thế cạnh tranh; DPBA để lựa chọn lĩnh vực ứng dụng AI....

 35 p epu 23/05/2025 4 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Trí tuệ nhân tạo, Trí tuệ nhân tạo, Nền kinh tế số, Mô hình Doanh nghiệp số, Chiến lược cạnh tranh, Lập kế hoạch cho dự án AI

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 6 - Ứng dụng của thị giác máy tính (computer vision), cung cấp cho sinh viên những kiến thức như: Khái niệm thị giác máy tính; Ứng dụng thị giác máy tính. Mời các bạn cùng tham khảo!

 21 p epu 23/05/2025 2 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Trí tuệ nhân tạo, Trí tuệ nhân tạo, Thị giác máy tính, Phân lớp sản phẩm, Mạng nơ-ron tích chập

Bài giảng "Trí tuệ nhân tạo" Chương 1 - Giới thiệu, được biên soạn gồm các nội dung chính sau: Khái niệm về trí tuệ nhân tạo(AI); Ứng dụng của trí tuệ nhân tạo; Nền tảng của trí tuệ nhân tạo; Lịch sử phát triển trí tuệ nhân tạo. Mời các bạn cùng tham khảo!

 32 p epu 23/05/2025 1 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Trí tuệ nhân tạo, Trí tuệ nhân tạo, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, Ngôn ngữ học, Trí tuệ nhân tạo hành động có lý trí

Bài giảng "Trí tuệ nhân tạo" Chương 2 - Không gian trạng thái và tìm kiếm mù, được biên soạn gồm các nội dung chính sau: Giải quyết vấn đề; Không gian trạng thái; Tìm kiếm trên không gian trạng thái; Tìm kiếm theo chiều rộng; Tìm kiếm đều giá; Tìm kiếm theo chiều sâu; Tìm kiếm chiều sâu có giới hạn. Mời các bạn cùng tham khảo!

 50 p epu 23/05/2025 1 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Trí tuệ nhân tạo, Trí tuệ nhân tạo, Không gian trạng thái, Tìm kiếm mù, Tìm kiếm đều giá, Giải quyết vấn đề, Lý thuyết đồ thị, Đồ thị không gian

Bài giảng "Trí tuệ nhân tạo" Chương 3 - Các phương pháp tìm kiếm có sử dụng thông tin, được biên soạn gồm các nội dung chính sau: Giới thiệu; Tìm kiếm tham lam tốt nhất; Tìm kiếm leo đồi; Tìm kiếm A*. Mời các bạn cùng tham khảo!

 23 p epu 23/05/2025 1 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Trí tuệ nhân tạo, Trí tuệ nhân tạo, Phương pháp tìm kiếm có sử dụng thông tin, Kỹ thuật tìm kiếm sử dụng hàm, Xây dựng hàm đánh giá, Tìm kiếm leo đồi

Bài giảng "Trí tuệ nhân tạo" Chương 4 - Tìm kiếm có đối thủ, được biên soạn gồm các nội dung chính sau: Trò chơi; Trò chơi đối kháng và tìm kiếm; Chiến lược Minimax; Phương pháp cắt tỉa Alpha-Beta. Mời các bạn cùng tham khảo!

 36 p epu 23/05/2025 1 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Trí tuệ nhân tạo, Trí tuệ nhân tạo, Tìm kiếm có đối thủ, Chiến lược Minimax, Trò chơi đối kháng, Thuật toán Minimax

Bài giảng "Trí tuệ nhân tạo" Chương 6: Perceptron, giới thiệu mô hình mạng nơ-ron đơn giản đầu tiên dùng trong học máy. Nội dung bài học giúp hiểu cách hoạt động của Perceptron, thuật toán huấn luyện, và khả năng phân loại tuyến tính. Đây là nền tảng để tiếp cận mạng nơ-ron và deep learning.

 20 p epu 23/05/2025 2 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Trí tuệ nhân tạo, Trí tuệ nhân tạo, Mô hình mạng nơ ron, Phân loại tuyến tính, Deep learning

Bài giảng "Trí tuệ nhân tạo" Chương 5 - Hồi quy tuyến tính, cung cấp kiến thức cơ bản và chuyên sâu về mô hình hồi quy tuyến tính – một thuật toán học máy nền tảng trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo (AI). Nội dung bao gồm cách xây dựng mô hình hồi quy, hàm mất mát, phương pháp tối ưu hóa gradient descent, cũng như đánh giá và kiểm định mô hình bằng...

 29 p epu 23/05/2025 4 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Trí tuệ nhân tạo, Trí tuệ nhân tạo, Hồi quy tuyến tính, Khoa học dữ liệu, Học có giám sát, Phân loại tuyến tính, Phương pháp bình phương tối thiểu

Bài giảng "Trí tuệ nhân tạo" Chương 7 - Logistic Regression, được biên soạn gồm các nội dung chính sau: Giới thiệu; Logistic Regression Model; Hàm giả thuyết; Bài toán phân lớp; Hàm mất mát; Tối ưu hàm mất mát; Demo. Mời các bạn cùng tham khảo!

 23 p epu 23/05/2025 1 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Trí tuệ nhân tạo, Trí tuệ nhân tạo, Logistic Regression, Hàm giả thuyết, Hàm mất mát, Bài toán phân lớp

Bài giảng "Trí tuệ nhân tạo" Chương 8: Neural Networks, trình bày kiến thức nền tảng về mạng nơ-ron nhân tạo, cấu trúc mạng nhiều lớp (MLP), quá trình lan truyền tiến và lan truyền ngược (backpropagation), cùng các hàm kích hoạt phổ biến. Bài học giúp người học hiểu rõ cách mạng nơ-ron học và dự đoán, làm nền tảng cho deep learning và các ứng dụng AI...

 16 p epu 23/05/2025 1 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Trí tuệ nhân tạo, Trí tuệ nhân tạo, Neural Networks, Mạng nơ ron, Kiến trúc Neural Networks, Lan truyền tiến