Tăng tốc độ phát hiện dị thường trên ảnh đa phổ và siêu phổ ứng dụng trong tìm kiếm cứu nạn

Bài viết này trình bày một phương pháp ước lượng nhanh hàm mật độ xác suất bằng cách phân nhóm các điểm ảnh trên miền giá trị và tổ chức dữ liệu trên cây Kd-tree. Kết quả kiểm nghiệm cho thấy phương pháp đề xuất vượt trội các phương pháp khác và có thể ứng dụng trong thực tế.

Từ khóa: Tăng tốc độ phát hiện dị thường, Ước lượng mật độ phi tham số, Bộ xử lý đồ họa, Quy tắc quyết định Neyman-Pearson, Lập trình đa luồng