Đánh giá các mô hình dự báo bức xạ mặt trời: LightGBM, LSTM và GRU

Dự báo bức xạ mặt trời chính xác là yếu tố kỹ thuật quan trọng trong việc tối ưu hóa hiệu suất các hệ thống điện mặt trời. Bài viết này đánh giá hiệu suất của ba mô hình học máy tiên tiến là Light Gradient Boosting Machine (LightGBM), Long Short-Term Memory (LSTM) và Gated Recurrent Unit (GRU) trong việc dự báo bức xạ mặt trời.

Từ khóa: Dự báo bức xạ mặt trời, Hệ thống điện mặt trời, Mô hình Gradient Boosting, Mô hình LightGBM, Mô hình LSTM, Mô hình GRU